序列间隔
Serial Interval
定义：
序列间隔（SI）是指传播链中连续两代病例出现症状的时间间隔，即原发病例发病日期与二代病例发病日期之间的天数差。序列间隔受潜伏期分布、传染期窗口和病例发现偏倚的综合影响。SI是估算Rt和预测疫情增长速率的核心输入参数，SI缩短意味着传播速度加快、防控窗口收窄。
SARS-CoV-2原始株的序列间隔中位数约5-7天，而Delta和Omicron变异株缩短至约2-3天——这一变化直接导致2021-2022年全球多地出现"取代性暴发"。Wallinga与Teunis在2005年建立了基于序列间隔分布的Rt估算框架，不需要完整传播链数据，仅凭病例发病日期即可估算实时传播强度，成为各国CDC在疫情早期数据残缺阶段的标配方法。