PhyML最大似然建树——aLRT分支支持度快速检验
原理PhyML采用同时优化树拓扑和分支长度的JTT(Jones-Taylor-Thornton)或替代矩阵。独特的NNI+SPR混合搜索策略:先做快速NNI(Nearest Neighbor Interchange)达到局部最优,再做SPR...
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原理PhyML采用同时优化树拓扑和分支长度的JTT(Jones-Taylor-Thornton)或替代矩阵。独特的NNI+SPR混合搜索策略:先做快速NNI(Nearest Neighbor Interchange)达到局部最优,再做SPR...
原理RAxML-NG是经典的RAxML重写版,专为大规模系统发育推断优化。核心算法采用Lazy Subtree Rearrangement——SPR(Subtree Pruning and Regrafting)搜索树拓扑时不完全重新评估似...
1981年Felsenstein发表了系统发育ML法的奠基性论文,使进化树构建从直观推断(heuristic)发展为严格的统计推断。该方法的计算强度曾是其瓶颈——一棵100条序列的树存在约10¹⁸⁰种可能的拓扑结构。现代IQ-TREE和RA...